El artículo "சிவபேத ஆகமங்கள்" en Wikipedia en tamil tiene 23 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 2 referencias y 1 secciones.
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சிவபேத ஆகமங்கள் está en el 846º lugar está en el libros en Wikipedia en tamil en todo el tiempo.
El artículo es citado 1 veces en Wikipedia en tamil y es citado 1 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | tamil: Nº 13092 08.2021 |
Global: Nº 3971478 08.2021 |
| Mejor rango | tamil: Nº 3042 09.2013 |
Global: Nº 1946336 09.2013 |
El 25 de enero de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Donald Trump, Madison Keys, Elon Musk, Aryna Sabalenka, Melania Trump, Emilia Perez, Abduqodir Husanov, Pete Hegseth, Nosferatu, Karla Sofía Gascón.
En Wikipedia en tamil los artículos más populares de ese día fueron: குடியரசு நாள் (இந்தியா), பத்ம பூசண், பத்ம பூசண் விருது பெற்ற தமிழர் பட்டியல், இந்திய அரசியலமைப்பு, அம்பேத்கர், ஈ. வெ. இராமசாமி, இந்தியக் குடியரசுத் தலைவர்களின் பட்டியல், கும்பமேளா, இந்திய தேசியக் கொடி, திருக்குறள்.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
